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浙江某藥業公司WOES智能優化節能分析
發布時間 : 2025-07-29 來源 : 本站原創 瀏覽量 :

項目簡介

浙江某藥廠WOES智能優化節能系統是在實現實時數據采集和管理數據整合的前提下,以能源消費為核心數據,系統監測點共計195個點,其中電力監測點 109個(利舊46個)、水監測點41個、冷凍水、冷凍鹽水監測點30個,蒸汽14個,天然氣1個。涵蓋 10kV 高壓配電室、201 車間、205車間、206車間、冷凍站、208車間、廢水預處理車間、廢水處理中心、101/102車間(針劑車間)、中試車間等。截止9月底一期系統工程已全部實施完畢,經過試運行已正式投運。系統上線運行通過線上和線下分析,找到部分節能和非節能價值,每年可帶來節能效益60萬元。

難點痛點分析

1)人工抄表時間無法統一,抄錯概率高

2)跑冒滴漏問題發現不了或發現不及時,且跑冒滴漏問題管理困難,夜間不停機設備或車間監管松散。

3)企業基本電費選擇按需量收費的方式基本合理,但對企業后續負荷變化后的基本電費選擇方式沒有實時的監測,控制最大需量值方面還有很大優化調整空間

4)節能降耗管理制度完善,但制度是否執行到位無法做到實時監管。

5)設備檔案缺少維修記錄,不能快速的查找到維修記錄和維護情況。設備運行管理主要依賴人為巡檢,對設備本身的運行安全缺少發現的抓手。

節能效益

1、空壓機運行可進行優化管控,減少能源浪費。

1)系統上線運行發現公司配備的四臺空壓機具有改進空間,其中動力車間空壓站 2 臺阿特拉斯 90kW 空壓機加卸載比較頻繁,查看兩臺空壓機運行時間發現,一臺運行時間 42614 小時,加載時間 19151 小時,卸載率 55%,另一臺運行時間14366 小時,加載時間 3605 小時,卸載率 75%,空載運行 30KW。在保證生產工藝壓力的情況下,采用閉環控制方式對空壓機運行進行優化,以減少空壓機長時間卸載導致的浪費,預計產生 28*24*2*350*0.6*0.5=14.1 萬的節能效益。

2)制劑車間 2 90kW 空壓機,通過曲線查看卸載率約 50%,單臺卸載功率30kW,從歷史數據曲線可以看出存在很多情況兩臺空壓機同時運行,交替加卸載,需要進行優化調整。空壓站除去周日,平均每天用電 1000 度。工作日每年約 250 天,平均每天 12 個小時,采用閉環控制方式對空壓機運行進行優化,以減少空壓機長時間卸載導致的浪費,預計產生 30kW×12h×250d×50%卸載率×0.7電價=31500 元節能效益。

2、可進一步提高力調電費獎勵,減少電費支出。

從系統力調電費分析,全公司 9 月份功率因數 0.91,力調電費獎勵約 1600元,若將功率因數調整到 0.951#2#4#變壓器有調整空間),則平均每月可多獎勵 7000 元,年可節省電費支出 8.4 萬元。

3、調控需量最大值,減少電費支出。

雖然目前選擇需量收費方式合理(6000kW 是平衡點),但是從控制最大需量值方面還有優化調整空間。從系統數據分析 8 月份最大需量負荷出現在 7 月份最大需量為 3100kW8 19 日為 3700kW9 月份最大需量為 3600kW,最大需量發生時間 11:00-13:00 期間,可評估考慮調整到下午 16:00,年可節省電費 6 萬元。

4、鹽水機組運行優化管控,減少能源浪費。

螺桿鹽冷水機組,正常情況下的兩臺冷水機組運行基本無差異,但是其中兩臺新水冷螺桿機組每天的用電量差異在 600-1000 度電左右,運行功率相差 70kW左右(每天運行約 10 小時),系統及時發現了機組運行存在異常,需要對功率偏小的鹽水機組進行維護維修,目前已經聯系廠家,預計年節能效益 12 萬元。

非節能效益

1、循環水池用電異常管控,減少能源浪費。

系統上線運行發現二樓循環水池用電出現設備空運轉情況,造成能源浪費。10 月份出現 3 次,每次 21:00-7:00 10 小時,平均功率 19kW10 月份共浪費570kWh 電能,針對該情況可通過系統設置用能異常報警避免類似情況產生。

2、及時發現故障隱患,保障設備運行安全。

1)系統上線運行后發現新動力車間 1P8 電表 A 相缺相,據此現場發現配電柜電流端子排 A 相電流信號線螺絲松動,導致 A 相電流缺相,處理后恢復正常。不僅解決了前期存在的抄報數據不準確問題,還排除了由于電流互感器開路所帶來的用電安全隱患。

2)系統上線運行后發現 201 車間總負荷錯誤,現場檢查發現配電柜 B 相電流互感器裝反,導致 B 相負荷為負,調整接線和緊固接線后數據正常。不僅解決了前期存在的抄報數據不準確問題,還排除了由于電流互感器開路所帶來的用電安全隱患。

3、實現能耗數據自動抄報。

系統上線運行后解決了在數據統計工作中人工抄表工作量大且數據不準、不同車間用能數據交叉、公共能源使用分攤、數據換算麻煩等一系列問題所造成的能耗數據統計失真。

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